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    數字化演進包含哪6個階段?

    07-06

    2023
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         數據在數字世界的演進,基本都是遵循這個進程:無序數據---數據資源---數據資產---數據產品---數字能力---數字生態---數字產業---數字空間。

    階段一:數據資產化
         數據資產化是將企業的數據進行規范化、整合和分析,將其轉化為可使用的資產,以幫助企業實現更好的決策和經營管理。這個過程包括全場景觸點數據收集、清洗、分析和應用,目的是通過最大化數據的價值來提高企業的業務效率和盈利能力。

    階段二:資產價值化
         資產價值化是指將企業的數字化資產(如數據、信息等)轉化為實際的商業價值。建立標簽和畫像體系是實現這一目標的關鍵步驟之一,通過對客戶、產品和服務等方面進行標簽化和畫像化,可以更好地理解客戶需求,提供個性化、差異化的產品和服務,從而提高客戶滿意度和企業盈利能力。

    階段三:價值場景化
         價值場景化是指將數據潛在的的價值通過實際場景來實現和變現,也就是說,“資產價值化”是將數據等資源轉化為具體的價值,而“價值場景化”則是將這些具體的價值通過運用到實際場景中來實現價值最大化。

    階段四:場景生態化
         場景生態化是在價值場景化的基礎上,將一個場景中跨越企業和行業的活動整合起來,形成一個完整的生態場景,以提高用戶體驗和企業的合作效率。這種生態化的場景將人們的生活和工作中的不同需求、行為和服務串聯起來,形成更加完整和高效的解決方案。

    階段五:生態產業化
         生態產業化是利用數字技術對企業數字能力進行重構,以實現產業價值鏈的重塑。通過生態協作,逐步拆分企業和產業邊界,最終將其融合成新的數字產業。隨著各行業、各領域、各地域都在發展生態圈,就會出現很多交叉和重疊部分,造成資源冗余和效率低下,數字生態圈的發展進一步驅動傳統產業融合和重組。

    階段六:產業歸一化
         產業歸一化將整合并分析數字產業的數據,使得萬物互聯、萬物智能、萬物歸一于數據,并形成一個完整的數字空間(元宇宙),也可以理解為萬物歸于一個統一的萬物互聯的“數字系統”。

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